當(dāng)前,我國制造業(yè)面臨著異常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),在這種背景下,制造企業(yè)如何實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?推進(jìn)智能制造成為重要的途徑。然而,我國制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中面臨著諸多難點問題。
01概念滿天飛,技術(shù)一大堆
從“工業(yè)4.0”的熱潮開始,智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺)、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、C2B(C2M)等概念接踵而至,對于大多數(shù)制造企業(yè)而言,可以說是眼花繚亂、無所適從。
智能制造涉及的技術(shù)非常多,例如云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))、深度學(xué)習(xí)、Digital twin、MBD、預(yù)測性維護(hù)......讓企業(yè)目不暇接。這些技術(shù)看起來都很美,但如何應(yīng)用,如何取得實效?很多企業(yè)還不得而知。
02摸著石頭過河
企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中缺乏相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗,目前,制造企業(yè)存在三種類型的孤島,即信息孤島、自動化孤島、信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。此外,許多企業(yè)缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進(jìn)企業(yè)智能制造進(jìn)程。在實際推進(jìn)智能制造的過程中,企業(yè)也仍然是頭痛醫(yī)頭,缺乏章法。
03理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感
推進(jìn)智能制造,前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業(yè)利潤率很低,缺乏自主資金投入。一些國有企業(yè)和大型民營企業(yè)可以爭取到各級政府的資金扶持,但大多數(shù)的中小企業(yè)只能“隔岸觀火”,自力更生。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型升級過程中,大屏幕指揮中心是必須有的,大量采用機器人的自動化生產(chǎn)線是必須建的,MES系統(tǒng)更是必不可少的。但至于究竟能否取得實效,就只有企業(yè)“冷暖自知”。
04自動化、數(shù)字化還是智能化?
在推進(jìn)智能制造過程中,不少企業(yè)對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試,認(rèn)為這些就是智能工廠。而實際上,高度自動化是“工業(yè)3.0”的理念。
對于大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,國外優(yōu)秀企業(yè)早已實現(xiàn)無人工廠。例如,日本FANUC全自動裝配伺服電機,可以做到40秒生產(chǎn)一個產(chǎn)品,但其前提是生產(chǎn)的產(chǎn)品需要做到標(biāo)準(zhǔn)化、系列化,以及擁有面向自動化裝配的設(shè)計,將需要用線纜進(jìn)行插裝的結(jié)構(gòu)改為插座式的結(jié)構(gòu)。
從技術(shù)和管理的角度來看,中國制造向中國智造轉(zhuǎn)變還存在五大難點:
1?智能制造是基于新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,貫穿于設(shè)計、供應(yīng)、生產(chǎn)制造、服務(wù)等整個供應(yīng)鏈制造、運營和管理環(huán)節(jié)。因此,智能制造包含兩個系統(tǒng)工程,一個是智能制造技術(shù)(制造技術(shù)和信息技術(shù))整合的系統(tǒng)工程,另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前,這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題,歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。
2?裝備制造業(yè)仍然是瓶頸,跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術(shù)和裝備上,雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)以及5G深入應(yīng)用上處于優(yōu)勢地位,但在制造執(zhí)行單元——機床方面,我國與歐美日相比還存在很大的差距。
3?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實現(xiàn)智能制造,需要MES和ERP等兩個基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺。而我國還沒有相關(guān)自主研發(fā)的軟件平臺,系統(tǒng)平臺要依賴于歐美,因此在深度定制開發(fā)上受到限制。
4?算法開發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價值而實現(xiàn)自決策、自管理、自學(xué)習(xí),從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動反饋、自動調(diào)整控制,過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學(xué)科的工作,既要求對業(yè)務(wù)有深入理解,又要求有IT技術(shù)思維。目前,我國在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。
5?管理和組織的變革。一方面,智能制造基于數(shù)據(jù)可實現(xiàn)端對端、信息充分共享、管理平臺化,打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結(jié)構(gòu)。因此來自原有權(quán)力結(jié)構(gòu)擁有者的變革阻力會很大,往往他們掌握了決策權(quán),導(dǎo)致智能制造的資源投入不到位。另一方面,管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變,個體和任務(wù)小團(tuán)隊的自管理、自決策機制會越來越普遍,但是,目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。
基于以上原因,智能制造還有很長一段路需要走。其中有三點亟須創(chuàng)新和突破:
一是在技術(shù)上需要自主研發(fā),突破裝配和軟件技術(shù)的瓶頸,同時關(guān)注整個生態(tài)鏈中的核心技術(shù)。
二是在管理上需要推動組織和管理的變革,以適應(yīng)信息技術(shù)帶來的管理變化。
三是在智能化道路上需要引入系統(tǒng)工程、頂層設(shè)計,才有可能實現(xiàn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和組織管理三者的深度融合。
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